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Enregistrement W3024770785

An online survey of factors associated with self-perceived stress during the initial stage of the COVID-19 outbreak in Nepal

2020· article· en· W3024770785 sur OpenAlexaboutno aff
Saurav Chandra Acharya Samadarshi, Sharmistha Sharma, Jeevan Bhatta

Notice bibliographique

RevueEthiopian Journal of Health Development · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Perceived Stress ScaleAffect (linguistics)PandemicIntervention (counseling)PsychologyQuarter (Canadian coin)Stress (linguistics)ChinaMedicineDiseaseEnvironmental healthScale (ratio)GerontologyGeographyPsychiatryInfectious disease (medical specialty)VirologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The novel coronavirus (COVID-19) is global challenge humankind has ever witnessed in recent times. After its outbreak in late December in Wuhan China, it has expanded to affect the entire world. In as much as it is a new disease, there is dearth of evidence. Aim: The aim of this study is to find and assess the factors associated with self-perceived stress during the COVID-19 outbreak in Nepal. Method: We evaluated 374 respondents from an online survey, using the Sheldon Cohen Perceived Stress Scale, to assess stress levels during the COVID-19 outbreak in Nepal. Results: Nearly three-quarters of the respondents rated their self-perceived stress as moderate to high, and about one quarter reported to have low self-perceived stress. Age and employment status were associated with a greater psychological impact of the outbreak. Conclusions: There is a need to carry out psychological intervention activities through various mediums to help people become more resilient during the COVID-19 epidemic. [Ethiop. J. Health Dev. 2020; 34(2):84-89] Keywords: COVID-19, psychological response, stress, Nepal

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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