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Enregistrement W3024777568 · doi:10.4103/0028-3886.284380

Associations between Serum Tau, Neurological Outcome, and Cognition following Traumatic Brain Injury

2020· article· en· W3024777568 sur OpenAlexaboutno aff
Ping Zheng, Ping Ni, Yuting Qiao, Wusong Tong, Chunfang Zhao

Notice bibliographique

RevueNeurology India · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryMedicineMontreal Cognitive AssessmentCognitionInternal medicineBrain damageCognitive impairmentPediatricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the dynamic change in the serum Tau protein early after acute traumatic brain injury (TBI) and its association with neurological outcome and cognitive function. SUBJECTS AND METHODS: Around 229 patients with acute TBI and 30 healthy subjects were evaluated for the serum levels of Tau protein on 1, 3, 5, 7, and 14 days after TBI. The relationships of the serum levels of Tau protein and initial GCS and GOS at 6 months post-injury were also analyzed. Further, 95 TBI patients were assessed with their cognitive function with Montreal cognitive assessment (MoCA) score. RESULTS: Serum Tau was significantly higher in patients with TBI at 1, 3, 5, 7, and 14 days. The serum Tau at each point was significantly lower respectively in the patients with mild TBI than that in medium and severe TBI. The serum Tau was significantly lower in patients with good outcome compared to the poor outcome group. The early serum Tau was negatively correlated with both GCS and GOS. In the TBI group, 39 (41%) out of 95 patients developed cognitive dysfunction assessed by MoCA. Tau protein at day 1, 3, and 5 after TBI was significantly correlated with cognitive dysfunction at 6 months after TBI. CONCLUSIONS: Acute Tau associations with neurological outcomes and cognition may implicate white matter damage and neuronal degeneration. Serum Tau may be used as a reliable biological marker for early diagnosis and cognitive recovery following TBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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