(Invited) Plasmonic and Surface Plasmon Electrochemiluminescence Sensors for Detecting Biomarkers and Drugs
Notice bibliographique
Résumé
In this presentation, a series of different plasmonic sensors for the detection of cancer biomarkers, cancer therapeutic drugs and the response of patients to oncological biological drugs will be presented. The plasmonic sensors are based on a portable 4-channel SPR instrument and surface chemistry developed to present fouling of the sensors in crude serum or plasma. Sensors for detecting methotrexate and for the immune response induced by asparaginase in leukemia treatments directly in sera of patients during ongoing therapies will be presented. Our work towards the detection of HER-2 positive breast cancers will also be presented, with a comparison of commercial and point of care SPR instruments. Our initial work on the development of a SPR-electrochemiluminescence instrument will be presented. We recently revealed that performing SPR and electrochemiluminescence on a single instrument provides unprecedented information about the interfacial processes occurring on the electrode. In addition, studying the energy transfer between the ECL and the plasmon revealed that the optically excited plasmon reduced the ECL intensity in the far-field by about 40% due to a lower plasmon mediated luminescence process. Hence, the combination of SPR and ECL is highly advantageous to study electrochemical processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».