Health Status of Widows as a Correlate of Their Participation in Community Development Projects in Nsukka, Enugu State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study seeks to examine the health status of widows and investigate its effect on their participation in community development projects. METHODS: A cross-sectional study was conducted on the widows and non-widows in six communities out of the 18 communities in Nsukka local government area of Enugu state, Nigeria from 15 January to 29 March 2019. The respondents were tested clinically based on the following health indices; blood pressure, blood sugar level, malaria parasite and typhoid. The widows were also asked the extent to which their health conditions affect their participation in community development projects. RESULTS: The mean blood pressure level of the widows is 160.2100.4Mm/Hg while their mean blood sugar level is 129.8 Mg/dl. 55% of the widows tested positive to typhoid while another 53% tested positive to malaria parasite. Majority (72%) of the widows revealed that health condition such as poor eye sight; arthritis; rheumatism; high blood pressure; diabetes; malaria; typhoid; cough and ulcer limit their participation in community development projects. CONCLUSIONS: The widows in Nsukka have a poor health status when compared to the non-widows in the region, which to a great extent, limits their participation in the community development projects available to them. Therefore, there is a very strong correlation between the health status of widows in Nsukka and their participation in the community development projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».