Docosahexaenoic Acid Monoglyceride Increases Carboplatin Activity in Lung Cancer Models by Targeting EGFR
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Omega 3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) have been shown to inhibit the induction and progression of many tumor types. The aim of this study was to determine the anticancer effect of docosahexaenoic acid monoglyceride (MAG-DHA) alone and in combination with the chemotherapeutic agent carboplatin (CBT) on lung cancer models. MATERIALS AND METHODS: Adenocarcinoma cell lines A549 and H1299 were used to evaluate the effect of combined MAG-DHA and CBT treatments both in vitro and in vivo in xenograft models. RESULTS: MAG-DHA+CBT treatment decreased cell proliferation and invasion abilities of A549 and H1299 cells. Furthermore, MAG-DHA+CBT treatment resulted in a decreased activation of epithelial growth factor receptor (EGFR) and its downstream extracellular signal-regulated kinase (ERK) in cell lysates. In A549 and H1299 xenograft mouse models, MAG-DHA+CBT treatment reduced tumor growth. CONCLUSION: Combined MAG-DHA and CBT treatment inhibited tumor growth by suppressing EGFR and ERK signaling pathways in lung carcinoma cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».