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Enregistrement W3024789895 · doi:10.21873/anticanres.12048

Docosahexaenoic Acid Monoglyceride Increases Carboplatin Activity in Lung Cancer Models by Targeting EGFR

2017· article· en· W3024789895 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnticancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocosahexaenoic acidCancer researchMAPK/ERK pathwayIn vivoCell growthChemistryLung cancerCarboplatinA549 cellPharmacologyKinaseBiologyPolyunsaturated fatty acidMedicineBiochemistryIn vitroFatty acidInternal medicineChemotherapyCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: Omega 3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) have been shown to inhibit the induction and progression of many tumor types. The aim of this study was to determine the anticancer effect of docosahexaenoic acid monoglyceride (MAG-DHA) alone and in combination with the chemotherapeutic agent carboplatin (CBT) on lung cancer models. MATERIALS AND METHODS: Adenocarcinoma cell lines A549 and H1299 were used to evaluate the effect of combined MAG-DHA and CBT treatments both in vitro and in vivo in xenograft models. RESULTS: MAG-DHA+CBT treatment decreased cell proliferation and invasion abilities of A549 and H1299 cells. Furthermore, MAG-DHA+CBT treatment resulted in a decreased activation of epithelial growth factor receptor (EGFR) and its downstream extracellular signal-regulated kinase (ERK) in cell lysates. In A549 and H1299 xenograft mouse models, MAG-DHA+CBT treatment reduced tumor growth. CONCLUSION: Combined MAG-DHA and CBT treatment inhibited tumor growth by suppressing EGFR and ERK signaling pathways in lung carcinoma cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle