Reframing citizenship education: The shifting portrayal of citizenship in curriculum policy in the province of Ontario, 1999-2018
Notice bibliographique
Résumé
State-mandated curriculum policy documents have an important political function. Governments use them to make ideological statements about the role of schools and how the next generation of citizens are to be shaped. Beginning from this premise, we use a frame analysis methodology to examine how citizenship in the Province of Ontario, Canada is framed in four consecutive versions of the curriculum policy documents that prescribe citizenship education for secondary schools. Our analysis spans 20 years, during which two political parties – one conservative, the other liberal – held power. Our inductive analysis is presented using a typology of citizenship with five dimensions: political, public, cultural, juridical, and economic. We illustrate consistency across the decades, including a preoccupation with: 1) external and internal threats to the stability and unity of Canada (political); 2) fostering nationalistic identification (political); 3) developing transferrable skills for the globalized economy (economic); 4) establishing a pre-set role for the individual citizen, characterized by legal and ethical obligations (juridical). We reveal a gradual de-emphasis of opportunities for citizens to actively participate in reshaping their communities and society (public, cultural). This shift in the political and ideological meaning of citizenship conceives citizens as isolated individuals in a reified state and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».