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Enregistrement W3024791691 · doi:10.1149/ma2020-01211271mtgabs

Electrocatalytic Reduction of Lignin Model Compounds in a Stirred Slurry Reactor: Mild Approach for Synthesis of Renewable Chemicals

2020· article· en· W3024791691 sur OpenAlexaff
Yanuar Philip Wijaya, Kevin J. Smith, Chang Soo Kim, Előd Gyenge

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuaiacolCyclohexanolChemistryElectrosynthesisElectrolyteInorganic chemistryElectrochemistryAqueous solutionMethanesulfonic acidCyclohexanoneLigninOrganic chemistryCatalysisElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrocatalytic hydrogenation-hydrogenolysis (ECH) is a promising approach for synthesis of bio-based chemicals. The advantages of this process over the classic thermocatalytic routes are mainly attributed to the mild operating conditions with in-situ H2 generation and the feasibility of product selectivity control by synergistic interactions between the electrode potential, current density, and temperature. In this work, a mild electrosynthesis of value-added chemicals from lignin model compounds (e.g., phenol, guaiacol, and creosol) is presented using a stirred slurry electrochemical reactor (SSER). Cyclohexanol and cyclohexanone are among the main target products, which represent important chemicals for the industrial synthesis of Nylon polymers. The effects of different electrolyte pairs, electrolyte compositions (aqueous and organic mixtures), and electrocatalysts (Pt/C, Ru/C, and Pd/C) were investigated under benign reaction conditions (1 atm, ~60 oC). The primary source of protons for ECH was identified by pairing the diverse electrolytes (H2SO4, NaCl, and NaOH), showing the importance of acidic anolyte for an effective ECH. Methanesulfonic acid was also successfully employed in the ECH of guaiacol with low Pt/C loading, resulting in high guaiacol conversion (~90%) and cyclohexanol selectivity (~50%) at high Faradaic efficiency (>70%) and at low operating temperatures (35–40 oC). The electrocatalytic activity is strongly dependent on the adsorbed hydrogen radical surface coverage, which in turn is a complex function of active sites, electrolyte (pH and composition), and electrode potential. By pairing neutral catholyte (NaCl) and acid anolyte (H2SO4), anodic protons transported through the cation exchange membrane may be effectively utilized for ECH reactions. Pt/C shows superior activity in the acid-acid pairs, while the activity of Ru/C and Pd/C were significantly improved in the neutral-acid pairs. The most obvious example was found in the guaiacol ECH, where Ru/C, which was least active in the acid-acid pair, resulted in in significant conversion (>70%) and Faradaic efficiency (~76%) in the neutral-acid pair after 4 h. Overall, this work demonstrates that the efficient reductive upgrading of lignin monomers can be achieved under mild conditions via electrocatalysis in a stirred slurry electrochemical reactor at high cathode superficial current densities (i.e. above 100 mA cm-2). Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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