[Assessing efficacy of carotid endarterectomy by means of intraoperative flowmetry].
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The study was aimed at determining volumetric blood flow velocity (VBFV) through the internal carotid artery (ICA) and assessing functional outcomes of treatment of patients, taking into consideration the dynamics of VBFV before and after the operation. PATIENTS AND METHODS: The study comprised a total of 53 patients subjected to examination of VBFV through the ICA before and after carotid endarterectomy (CEA) assessed by means of flowmetry. Neurological deficit was evaluated by means of the NIHS Scale (the M NIHSS prior to operation equalling 2.49), the degree of disability and functional independence of the patient after endured stroke was assessed by the modified Rankin Scale (the M mRS before operation amounting to 1.23) and the Rivermead Mobility Index, the severity of cognitive dysfunctions was determined by the Mini-Mental State Examination (the M MMSE before surgery equalling 24.85) and the Montreal Cognitive Assessment scale (the M MoCA before surgery scoring 23.3). RESULTS: At the first stage of examination we determined that the VBFV after the operation increased in all patients, but the highest values of the increment were observed in groups of patients with ICA stenoses of 80-89% and 90-99%. During the second stage, it was determined that with a higher value of the VBFV after carotid endarterectomy regression of neurological deficit occurred faster (the postoperative M NIHSS scoring 2.09, with the M mRS of 1.00), the patients demonstrated higher results while undergoing the tests for intellectual ability (the postoperative MMSE and MoCA equalling 25.4 and 23.91, respectively) compared with the patients showing low values of the increment of the VBFV after the operation. CONCLUSION: Intraoperative flowmetry is a simple and efficient method of evaluating the VBFV through the ICA, an increase in volumetric blood flow (VBF) contributes to restoration of normal perfusion of the brain and creates prerequisites for more complete and faster restoration of the lost functions after ischaemic stroke (IS) and chronic cerebral ischaemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».