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Enregistrement W3024801602 · doi:10.1149/ma2020-01352469mtgabs

Preparing DNA SAM Electrochemical Sensors Using Potential Assisted Deposition Methods. Controlling the Coverage and Local Organization of the DNA in the SAM.

2020· article· en· W3024801602 sur OpenAlexaff
Dan Bizzotto, Kaylyn K. Leung, Hua‐Zhong Yu

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrochemistryFluorophoreDNADeposition (geology)ElectrodeChemistryAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyFluorescenceMaterials scienceEnvironmental chemistryBiochemistryPhysical chemistryOpticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Typically, DNA SAMs used for electrochemical based sensing are prepared without controlling the gold electrode potential[1]. Applying a potential during DNA deposition enables control over the coverage and DNA organization[2-4]. These characteristics are determined by the composition of the immobilization buffer, the immersion time, the DNA concentration, the extent of backfilling with a small alkylthiol and whether deposition occurs on a bare or alkythiol coverage gold surface[3-4]. Few studies have explored the influence of the underlying surface crystallography. Here, we show the possibilities of using electrochemical potential control to manipulate the characteristics of the DNA SAM. Moreover, the use of a single crystal gold bead electrode, coupled with the use of a fluorophore tagged DNA and fluorescence microscopy, enables examination of the influence of the underlying surface crystallography on the DNA SAM prepared. Various constant potentials were used as well as using a square-wave potential perturbation during deposition. There are significant differences in the DNA SAM produced under these conditions. In some cases, the DNA coverage was low on the <111> surfaces, higher on more open or atomically rough regions. In other cases, the coverage was higher on the <100> surfaces as compared to the other regions. The use of constant positive or negative potentials (vs SCE) resulted in significant differences in the relative coverages among regions of different atomic arrangements (Fig 1). In addition, a significant difference was observed between immobilization buffers that contain Cl and those that are Cl free. Also, the use of constant or square-wave potential perturbations resulted in significantly different local organizations of DNA in the SAM. Examples of these types of DNA SAM surfaces will be presented with some conclusions on the implications for use on polycrystalline planar gold surfaces. References: [1] Xiao, Y.; Lai, R. Y.; Plaxco, K. W. Preparation of Electrode-Immobilized, Redox-Modified Oligonucleotides for Electrochemical DNA and Aptamer-Based Sensing. Nat. Protoc. 2007 , 2 (11), 2875–2880. [2] Jambrec, D.; Kayran, Y. U.; Schuhmann, W. Controlling DNA/Surface Interactions for Potential Pulse‐Assisted Preparation of Multi‐Probe DNA Microarrays. Electroanal. 2019 , 410 , 3. [3] Leung, K. K.; Gaxiola, A. D.; Yu, H. Z.; Bizzotto, D. Tailoring the DNA SAM Surface Density on Different Surface Crystallographic Features Using Potential Assisted Thiol Exchange. Electrochim. Acta 2018 , 261 , 188–197. [4] Leung, K. K.; Yu, H. Z.; Bizzotto, D. Electrodepositing DNA Self-Assembled Monolayers on Au: Detailing the Influence of Electrical Potential Perturbation and Surface Crystallography. ACS Sens. 2019 , 4 (2), 513–520. Figure 1: Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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