Negative Pressure Wound Therapy for a Giant Wound Secondary to Malignancy-induced Necrotizing Fasciitis: Case Report and Review of the Literature.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Necrotizing fasciitis (NF) is a life-threatening condition in which rapid diagnosis, debridement of nonviable tissue, and broad-spectrum antibiotics are critical to effective treatment. The debridement required can be extensive, resulting in large wounds that can sometimes be covered with split-thickness skin grafts (STSGs) with the help of negative pressure wound therapy (NPWT), or vacuum-assisted closure, to decrease the wound size. CASE REPORT: The authors report a rare case of NF due to malignancy-associated bowel perforation with a giant lower extremity wound secondary to debridement that involved 20% of the total body surface area (TBSA) in a 64-year-old, previously healthy, nonsmoking man. The wound was surgically debrided twice and packed before NPWT was applied. Based on the authors' literature search, this case is 1 of the single largest wounds successfully managed with a STSG and NPWT. CONCLUSIONS: Rapid diagnosis of NF is critical to guide surgical management and administration of antibiotics. It is important to be mindful of the origin of certain necrotizing infections, and clinicians should have a greater index of suspicion for NF when assessing skin infections in unwell patients with concomitant bowel perforation secondary to gastrointestinal malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».