Microbial Ecology of Methanotrophy in Streams Along a Gradient of CH4 Availability
Notice bibliographique
Résumé
Despite the recognition of streams and rivers as sources of methane (CH4) to the atmosphere, the role of CH4 oxidation (MOX) in these ecosystems remains poorly understood to date. Here, we measured the kinetics of MOX in stream sediments of 14 sites to resolve the ecophysiology of methane oxidizing bacteria (MOB) communities. The streams cover a gradient of landcover and associated physico-chemical parameter and differed in stream- and porewater CH4 concentrations. Michealis-Menten kinetic parameter of MOX, Vmax (maximum rate) and KS (CH4 concentration at half Vmax) increased with CH4 supply. KS values in the micromolar range matched the CH4 concentrations measured in shallow stream sediments and indicate that MOX is mostly driven by low-affinity MOB. 16S rRNA gene sequencing identified MOB classified as Methylococcaceae and particularly Crenothrix. Their relative abundance correlated with pmoA gene counts and MOX rates, underscoring their pivotal role as CH4 oxidizers in stream sediments. Building on the concept of enterotypes, we identify two distinct groups of co-occurring MOB. While there was no taxonomic difference among the members of each cluster, one cluster contained abundant and common MOB, whereas the other cluster contained rare OTUs specific to a subset of streams. These integrated analyses of changes in MOB community structure, gene abundance and the corresponding ecosystem process contribute to a better understanding of the distal controls on methane oxidation in streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».