Does household income mediate the association between education and health in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The study aim was to investigate whether household income mediates the association between education and health in a nationally representative sample of Canadian adults. Methods: The data came from the Longitudinal and International Study of Adults linked to income data from the Canada Revenue Agency. Odds ratios and predicted probabilities from binary logistic regression models were used to describe associations between education and (a) self-rated health, (b) longstanding illness or health problem, (c) emotional, psychological or mental health problem and (d) symptoms of psychological distress. The Karlson–Holm–Breen decomposition method was used to investigate the potentially mediating role of household income in these associations. The analyses were conducted separately for women and men. Results: Education was significantly associated with all four health indicators for both women and men. Of the four health indicators, education was most strongly associated with self-rated health for both women and men. Education was more strongly associated with self-rated health and the presence of an emotional, psychological or mental health problem for women than for men. Curiously, men with a postgraduate degree were significantly more likely than men with a bachelor degree to report symptoms of psychological distress. Only modest proportions of the associations between education and health could be attributed to differences in household income. Education and household income manifested independent associations with all four health indicators among women and with three of four health indicators among men. Conclusions: Education and household income are joint and independent predictors of health in Canada. Accordingly, both should be included in research on socioeconomic health inequalities in this context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».