Characterization of the Uniformity of High-Flux CdZnTe Material
Notice bibliographique
Résumé
for use in the detection of nuclear materials. CdZnTe is also of great interest to the photon science community for applications in X-ray imaging cameras at synchrotron light sources and free electron lasers. Historically, spatial variations in the crystal properties and temporal instabilities under high-intensity irradiation has limited the use of CdZnTe detectors in these applications. Recently, Redlen Technologies have developed high-flux-capable CdZnTe material (HF-CdZnTe), which promises improved spatial and temporal stability. In this paper, the results of the characterization of 10 HF-CdZnTe detectors with dimensions of 20.35 mm × 20.45 mm × 2.00 mm are presented. Each sensor has 80 × 80 pixels on a 250-m pitch and were flip-chip-bonded to the STFC HEXITEC ASIC. These devices show excellent spectroscopic performance at room temperature, with an average Full Width at Half Maximum (FWHM) of 0.83 keV measured at 59.54 keV. The effect of tellurium inclusions in these devices was found to be negligible; however, some detectors did show significant concentrations of scratches and dislocation walls. An investigation of the detector stability over 12 h of continuous operation showed negligible changes in performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».