Risk of malformation after ondansetron in pregnancy: An updated systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ondansetron is increasingly used off label to treat nausea and vomiting during pregnancy. The main objective of this study was to evaluate the risk of major congenital malformations (MCM), cardiac defects and orofacial clefts associated with first trimester exposure to ondansetron using a meta‐analytic approach. MEDLINE, ClinicalTrials.gov and Scopus were searched until November 2019. All comparative cohort and case–control studies on MCM, cardiac or orofacial defects and use of ondansetron during pregnancy were included. A team of paired reviewers independently extracted data using a proprietary collaborative WEB‐based meta‐analysis platform ( metaPreg.org ). Pooled odd ratios with corresponding 95% CIs were calculated using random effects models. From 214 records initially retrieved, 12 studies were included. Using all available information to date, first trimester exposure to ondansetron was found to be associated with an increased risk of (a) ventricular septal defects (VSD) (OR 1.11, 95% CI 1.00–1.23; p < .05; n = 6 studies; I 2 = 0%) and (b) oral clefts (OR 1.22, 95% CI 1.00–1.49; p < .05; n = 4 studies; I 2 = 0%). No significant association was observed for the risk of cleft palate but, when excluding the study that contributed to the study heterogeneity, we found an OR of 1.48 (95% CI 1.19–1.84; p < .01; n = 5 studies; I 2 = 0%). No statistically significant association was found for MCM, overall cardiac malformations, atrial septal defects and cleft lip with or without cleft palate. Exploratory investigations of other malformations showed an increased risk of diaphragmatic hernia, hypoplastic left heart and “respiratory system anomalies.”
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».