Language teaching and settlement for newcomers in the digital age: A blended learning research project
Notice bibliographique
Résumé
Blended Learning (BL) in English language learning programs in Canada is defined as the combination of f2f learning with instructor-facilitated use by students of online activities and resources that complement the in-class teaching (Kennell & Moriarty, 2014). Blended Learning is increasingly in demand by students, teachers, and programs (Garrison & Vaughan, 2008), particularly in the Language Instruction for Newcomers to Canada (LINC) program, the English language and settlement program provided by Immigration, Refugees, and Citizenship Canada (IRCC) in Canada (Kennell & Moriarty, 2014). This article explains the findings of a demonstration research project regarding the effects of blended learning in LINC for students, instructors, and the program. The blended approach shows promise for enhancing English language learning and access to LINC classes for newcomers to Canada via technologies important in our digital age. The research findings here regarding the effects of BL in LINC are important in light of the need to enhance accessibility to English language learning for newcomers to Canada and the paucity of research related to BL for English language learning and settlement needs (Kennell & Moriarty, 2014; Lawrence, 2014).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».