Nanoporous Copper from Electrochemical Dealloying of Brass
Notice bibliographique
Résumé
Copper based catalysts have been shown to reduce CO2 electrochemically into hydrocarbons and oxygenates with high Faradaic efficiencies [1]. The selectivity and the efficiency of CO2 electroreduction could benefit from morphological studies on Cu nanocatalysts. Among several methods of fabricating Cu nanocatalysts, dealloying, i.e., the selective electrolytic dissolution of a less-noble element from an alloy [2], is one of the most flexible, controllable, and economical methods available to date. The product of this dissolution is a metallic nanoporous material: an interconnected ligament-pore structure with nearly zero net curvature. Building on the previous investigations on dezincification of brass [3], the evolution of nanoporous Cu from dealloying Muntz metal (Cu60Zn40) will be presented. The effect of various dealloying parameters, such as anodic potential, temperature, pH, and electrolyte will be resolved via various advanced characterization techniques. [1] C. T. Dinh et al., “CO2 electroreduction to ethylene via hydroxide-mediated copper catalysis at an abrupt interface,” Science, vol. 360, no. 6390, pp. 783–787, 2018. [2] R. C. Newman, S. G. Corcoran, J. Erlebacher, M. J. Aziz, and K. Sieradzki, “Alloy corrosion,” MRS Bull., vol. 24, no. 7, pp. 24–28, 1999. [3] R. C. Newman, T. Shahrabi, and K. Sieradzki, “Direct electrochemical measurement of dezincification including the effect of alloyed arsenic,” Corros. Sci., vol. 28, no. 9, pp. 873–886, 1988.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».