Nanoporous Copper from Electrochemical Dealloying of Brass
Notice bibliographique
Résumé
Copper based catalysts have been shown to reduce CO 2 electrochemically into hydrocarbons and oxygenates with high Faradaic efficiencies [1]. The selectivity and the efficiency of CO 2 electroreduction could benefit from morphological studies on Cu nanocatalysts. Among several methods of fabricating Cu nanocatalysts, dealloying, i.e., the selective electrolytic dissolution of a less-noble element from an alloy [2], is one of the most flexible, controllable, and economical methods available to date. The product of this dissolution is a metallic nanoporous material: an interconnected ligament-pore structure with nearly zero net curvature. Building on the previous investigations on dezincification of brass [3], the evolution of nanoporous Cu from dealloying Muntz metal (Cu 60 Zn 40 ) will be presented. The effect of various dealloying parameters, such as anodic potential, temperature, pH, and electrolyte will be resolved via various advanced characterization techniques. [1] C. T. Dinh et al. , “CO 2 electroreduction to ethylene via hydroxide-mediated copper catalysis at an abrupt interface,” Science , vol. 360, no. 6390, pp. 783–787, 2018. [2] R. C. Newman, S. G. Corcoran, J. Erlebacher, M. J. Aziz, and K. Sieradzki, “Alloy corrosion,” MRS Bull. , vol. 24, no. 7, pp. 24–28, 1999. [3] R. C. Newman, T. Shahrabi, and K. Sieradzki, “Direct electrochemical measurement of dezincification including the effect of alloyed arsenic,” Corros. Sci. , vol. 28, no. 9, pp. 873–886, 1988.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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