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Enregistrement W3024856951 · doi:10.1038/s41467-020-16129-4

Adaptation of the master antioxidant response connects metabolism, lifespan and feather development pathways in birds

2020· article· en· W3024856951 sur OpenAlexfundno aff
Gianni M. Castiglione, Zhenhua Xu, Lingli Zhou, Elia J. Duh

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto ScarboroughNational Eye InstituteUniversity of TorontoNational Institutes of HealthMaryland Ornithological Society
Mots-clésAdaptation (eye)KEAP1BiologyFeatherReactive oxygen speciesOxidative stressAntioxidantCell biologyGeneMutationMechanism (biology)Most recent common ancestorPsychological repressionGeneticsEvolutionary biologyEcologyPhylogenetic treeBiochemistryTranscription factorNeuroscienceGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Birds (Aves) display high metabolic rates and oxygen consumption relative to mammals, increasing reactive oxygen species (ROS) formation. Although excess ROS reduces lifespan by causing extensive cellular dysfunction and damage, birds are remarkably long-lived. We address this paradox by identifying the constitutive activation of the NRF2 master antioxidant response in Neoaves (~95% of bird species), providing an adaptive mechanism capable of counterbalancing high ROS levels. We demonstrate that a KEAP1 mutation in the Neoavian ancestor disrupted the repression of NRF2 by KEAP1, leading to constitutive NRF2 activity and decreased oxidative stress in wild Neoaves tissues and cells. Our evidence suggests this ancient mutation induced a compensatory program in NRF2-target genes with functions beyond redox regulation-including feather development-while enabling significant metabolic rate increases that avoid trade-offs with lifespan. The strategy of NRF2 activation sought by intense clinical investigation therefore appears to have also unlocked a massively successful evolutionary trajectory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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