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Enregistrement W3024861380 · doi:10.1149/ma2020-012330mtgabs

A Novel Quaternary Composite Solid State Electrolyte for Li Batteries

2020· article· en· W3024861380 sur OpenAlexaff
Hilal Al-Salih, Chae-Ho Yim, Svetlana Niketic, Annica I. Freytag, Gillian R. Goward, Elena A. Baranova, Yaser Abu‐Lebdeh

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensMcMaster UniversityNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceIonic conductivityElectrolyteArrhenius plotCeramicFast ion conductorLithium (medication)Chemical engineeringConductivityComposite numberAnodeComposite materialActivation energyPhysical chemistryChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All-solid-state batteries continue to grow as an alternative to replace the traditional liquid-based ones not only because they provide increased safety but also higher power and energy density [1]. However, current solid-state electrolytes are either brittle (ceramics) or suffer low ionic conductivity at room temperature (polymers) [1]. Therefore, composite solid electrolytes are considered as a viable option. We have developed flexible and easy film-forming composite solid state electrolytes (CSEs). Our promising CSE is a quaternary composite that consists of the Solid polymer electrolyte (SPE) Poly(ethylene oxide)/ Lithium bis(trifluoromethanesulfonyl)imide (PEO/ LiTFSI), the fast conducting perovskite inorganic ceramic Li0.33La0.557TiO3 (LLTO) and the plasticizer Succinonitrile (SN). Over 40 samples with different (PEO/LiTFSI/LLTO/SN) compositions were prepared and characterized. The optimal mechanical and electrochemical properties was found for the sample 10S which has the following composition: 70%-PEO 12% LiTFSI 9%-LLTO 9%-SN. 10S had the ionic conductivity of ̴ 10-3 S/cm at 55 ̊ C and young’s modulus of around 105 MPa. The all-solid-state battery made by sandwiching 10S between a lithium metal anode and an NMC 532-based cathode achieved specific discharge capacities of 161 mAh/g at C/20. Pulsed-field gradient NMR was performed at different temperatures to measure the diffusion coefficient. The results have shown an Arrhenius-type dependence with a slope switch at around 55 ̊ C which is a similar behavior as the one observed in the Arrhenius plot obtained from conductivity measurements. Further investigation is underway to elucidate the conductivity mechanism in this new type of quaternary composite by advanced NMR and other techniques Reference [1] M. Keller, A. Varzi, S. Passerini, J. Power Sources 2018, 392, 206. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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