Body Mass Index and Waist Circumferences Related to Uric Acid Level among Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: the changes in metabolism in the body can trigger the increase of uric acid levels which can lead to a precursor of hyperuricemia and gout disease that can result extreme pain in the joint. Based on the study, it has known that uric acid levels can be caused by obesity, protein intake, lifestyle, and others. The anthropometric method which usually used to measured obesity are body mass index (BMI) and waist circumference (WC). Currently, the most commonly used ratio in this way is the Body Mass Index (BMI). Result: in a Canadian study among 151 adults, it was reported that there was a higher correlation between the area of abdominal visceral fat and WC compared with the correlation with the waist-hip circumference ratio. WC is also more strongly associated with total body fat, measured by densitometry, than by waist-to-hip circumference ratio. High levels of leptin in obese people can cause uric acid disruption through urine, so that uric acid levels in the blood of obese people become high. BMI also shows a positive relationship with leptin concentration, which is a trigger factor to increased uric acid levels. American adults also shown that uricemia related to their BMI value. Conclusion: BMI is one of the indicators of obesity, while obesity often thought to influence the incidence of gout by increasing uric acid levels in the blood. WC also closely related potentially to atherogenic metabolic disorders associated with abdominal obesity that to waist-to-hip circumference ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».