Market and Welfare Effects of Food Security Policies on Smallholder Rice Farmers and Consumers in Sierra Leone
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the market and welfare effects of three food security policy options in Sierra Leone in response to the high rate of rice importation and rising rice prices over the last decade. These policies aimed at curbing the rate of rice importation, promoting local rice production, and enhancing welfare of smallholder rice farmers in rural communities. The policies investigated included: 1) reinstating tariffs on rice imports, 2) promoting value-chain strengthening interventions that increase production of locally produced rice and 3) instituting a quota (or some quantity restriction) on rice imports. A log-linear comparative static displacement model was used to carry out the analysis. For the first policy, 20%, 30% and 40% shocks were introduced in the equilibrium system to represent decreases in the quantity of rice imported as a result of reinstating tariffs on imported rice. Results revealed that welfare of consumers and or smallholder farmers of locally produced rice was enhanced by 9.4% at a 10% tariff increase and 17.8% at a 20% tariff increase. Consumers of imported rice had their welfare enhanced by 3.5% at a 10% tariff increase while welfare was dis-enhanced by 5.4% at a 20% tariff increase. With a 10% increase in the supply of locally produced rice, there was a corresponding welfare enhancement on smallholder rice farmers and consumers by 14.43% and by 27% for a 20% increase in supply. Marginal increases were recorded for consumers of imported rice. The results show that the optimal policy in the current post-Ebola national recovery environment is one that increases local rice production through cultivation intensification and rice value chain efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».