Abnormal digital brachial index prior to hemodialysis access construction and cardiovascular mortality
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: An abnormal ankle-brachial index indicating presence of peripheral arterial disease (PAD) is known to predict mortality in end-stage renal disease (ESRD). Hand ischemia, reflected by low finger pressures, is also a factor associated with increased mortality in patients undergoing hemodialysis (HD). The Aim of the present study is to determine whether an abnormal digital brachial index in ESRD patients prior to HD access surgery is related to lower survival rates. METHODS: A digital brachial index (DBI, systolic finger pressure/systolic brachial arterial pressure) was obtained using digital plethysmography in ESRD patients before construction of a primary HD access between January 2009 and December 2018 in a single center. Patients were grouped based on categories of DBI (low <80%, normal 80-99%, high ≥100%). Overall and cardiovascular mortality were assessed with the ERA-EDTA classification system (ERA-EDTA codes 11, 14-16, 18, and 22-26, 29). Factors potentially influencing survival rates were analyzed using standard statistics. FINDINGS: Follow-up was available in 199 patients (female n = 80; age 70 years ±12; follow-up index 99% ±1). Overall, 2 and 4 years survival were similar among DBI groups Moreover, 2 and 4 years freedom from cardiovascular death were also not different (low DBI 80% ±8 and 58% ±11; normal DBI 86% ±4 and 75% ±6; high DBI 74% ±6 and 61% ±7). Following correction for age, diabetes mellitus, cardiovascular disease and smoking, a high DBI conferred a significantly increased risk of cardiovascular mortality (HR 2.09 [1.06-4.13], P = 0.03) and a trend toward higher overall mortality (HR 1.69 [0.98-2.93], P = 0.06). DISCUSSION: ESRD patients with an abnormally elevated DBI before HD access creation have an increased risk of cardiovascular mortality in the first four postoperative years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».