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Enregistrement W3024884537 · doi:10.1021/acs.jpclett.0c01166

Multiple Self-Trapped Emissions in the Lead-Free Halide Cs<sub>3</sub>Cu<sub>2</sub>I<sub>5</sub>

2020· article· en· W3024884537 sur OpenAlexafffund
Haijie Chen, João M. Pina, Fanglong Yuan, Andrew Johnston, Dongxin Ma, Bin Chen, Ziliang Li, Antoine Dumont, Xiyan Li, Yanan Liu, Sjoerd Hoogland, Zoltán Zajacz, Zheng‐Hong Lu, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of ScienceSamsungNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOak Ridge National LaboratorySamsung Advanced Institute of TechnologyU.S. Department of Energy
Mots-clésHalideLead (geology)Materials scienceEnvironmental scienceChemistryInorganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-dimensional copper halides with high luminance have attracted increasing interest as heavy-metal-free light emitters. However, the optical mechanisms underpinning their excellent luminescence remain underexplored. Here, we report multiple self-trapped emissions in Cs 3 Cu 2 I 5 . Power-dependent photoluminescence spectra reveal the appearance of multiple self-trapped emission peaks with increasing excitation power, and this emission behavior is explored across a temperature range of 80–420 K. The zero-dimensional structure and soft crystal lattice contribute to the multiple self-trapped emissions in Cs 3 Cu 2 I 5: this explains the origin of the broad emission and the luminescence mechanism in Cs 3 Cu 2 I 5 and will assist in improving our understanding of the optical properties of other metal halides. We incorporate the Cs 3 Cu 2 I 5 in light-emitting diodes that achieve a peak luminance of 140 cd/m 2 and an external quantum efficiency of 0.27%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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