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Enregistrement W3024889602 · doi:10.5539/jps.v9n2p11

Pyrethrum (Chrysanthemum cinerariifolium) Flowers’ Drying Conditions for Optimum Extractable Pyrethrins Content

2020· article· en· W3024889602 sur OpenAlexvenueno aff
Hillary Otieno, David Kariuki, John M. Wanjohi

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Residue Analysis and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrethrumChemistryWater contentExtraction (chemistry)MoistureHorticultureYield (engineering)PesticideChromatographyAgronomyOrganic chemistryMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyrethrum flowers of the genus Chrysanthemum cinerariifolium are grown in Kenya by small scale farmers for extraction of pyrethrins, a natural insecticide’s active ingredient. Pyrethrins are classified in two groups, Pyrethrins I and II, and are degradable when exposed to air, moisture and high temperatures. The contents and ratio of Pyrethrins I:II determine the efficacy of the insecticide. Therefore, drying of the pyrethrum flowers should be optimized in order to attain maximum extractable pyrethrins content and optimum ratio. The aim of this research was to optimize the drying temperatures, time and moisture content of pyrethrum flowers. The flowers were harvested and dried at varying temperatures of 40, 50, 60 and 70 ºC to total dryness. Another set of flowers were harvested and dried in the oven at the same temperatures for a maximum period of 18 hrs. Moisture content was determined at each temperature, at intervals of one hour. The dried flowers were then ground into fine powder and extracted using Soxhlet extraction method with hexane. The extracts were refined and analyzed by Mercury reduction and High Performance Liquid Chromatographic methods. Pyrethrum flowers were found to achieve maximum moisture loss, at varying times and temperature with 70 ºC recording the shortest time of 18 hrs. The yield of pyrethrins obtained on drying the flowers to constant weight at 40 ºC was 0.90% while drying for 18 hrs yielded 0.79%. Extractable Pyrethrins II were found to reduce by 8.6% when the drying temperature was raised from 50 to 60 ºC and by 11.3% from 60 to 70 ºC. Extractable Pyrethrins I were found to reduce by 6% when the drying temperature was raised from 50 to 60 ºC and by 5% from 60 to 70 ºC. The total pyrethrins obtained from the flowers dried at 50 ºC were found to be 1.37% at 18 hrs and 1.44% to constant weight drying. The pyrethrins I:II ratio was found to vary over the temperature range 40-70OC.The optimum temperature and time for drying pyrethrum flowers was found to be 50 ºC for 21 hrs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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