Optimum Sterilization Methods of Biocompatible Hybrid Material for Artificial Organs
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported the development of a new hybrid medical material comprising bio-based materials with high biocompatibility and artificial materials with characteristics of excellent strength and processability.This material shows sufficient biocompatibility and excellent stability in vivo.Moreover, when applied to the surface of an implantable sensor, the biological reaction on the sensor function surface can be well controlled.For commercialization and widespread use of hybrid materials with such superior properties, sterilization and storage are critical considerations, given that hybrid materials must be processed outside the body prior to application as medical materials in vivo, thus posing a risk of contamination despite best efforts.Therefore, the aim of the present study was to establish an optimal sterilization method that will not impair the biocompatibility of the hybrid material.Toward this end, we tested six sterilization methods for the hybrid material: autoclave (121 C, 20 min), dry heat (160 C, 120 min), ethylene oxide gas (37 C, 120 min), hydrogen peroxide plasma (45 C, 45 min), and gamma ray (25 kGy) with and without lyophilization.After sterilization, the material was cultured with vascular endothelial cells to evaluate the engraftment rate, and was observed with light and scanning electron microscopy to determine shape and structure changes.The results demonstrated that gamma sterilization without lyophilization was the best sterilization method for this material, which preserved the collagen network and showed no change in number of adhered vascular endothelial cells compared to the pre-sterilized material.These findings are useful to promote the commercialization of this hybrid material with combined advantages of synthetic and bio-based materials for widespread clinical application in the engineering of artificial organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».