Stereotactic radiosurgery for resected brain metastasis: Cavity dynamics and factors affecting its evolution.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine changes in post-surgical cavity volume for metastases based on time from surgery, pre-operative tumor dimensions and other predictors, in patients planned for post-operative stereotactic radiosurgery (SRS). METHODS: Patients with resected brain metastases from a primary solid tumor, treated with post-operative surgical cavity SRS from 2008 to 2014 were identified from an institutional prospective database. The segmented three-dimensional (3D) volume of the pre-operative tumor and post-operative surgical cavity were determined based on MRI and percent volume change was calculated. Patients were grouped according to early (<21 days), intermediate (22-42 days), and late (>42 days) intervals based on the number of days between the date of surgery and the treatment planning MRI. Potential predictive factors including tumor size, location, age, dural involvement, and degree of surgical resection were also analyzed. RESULTS: , p=0.03) was observed comparing tumor and cavity volumes. For larger tumors, an average volume reduction of 11.6% (p=0.01) was observed compared to an increase of 34.4% in smaller tumors (p=0.69). For both large and small tumors, cavities were larger in the early interval especially for smaller tumors. During the intermediate interval, a significant volume reduction was observed for larger tumors (28%, p=0.0007). Tumor size, dural involvement, age and time from surgery were significant predictors for volume change on univariate analysis. On multivariate analysis, tumor size, dural involvement and time from surgery were significant. CONCLUSION: Tumor size (>3cm), dural involvement and longer time from surgery were significant predictors of cavity volume reduction. Caution must be taken when treating cavities in the early (<21 days) interval after surgery as it may lead to irradiating more normal tissue especially in small tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».