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Enregistrement W3024915015 · doi:10.2196/12417

Continuous 7-Month Internet of Things–Based Monitoring of Health Parameters of Pregnant and Postpartum Women: Prospective Observational Feasibility Study

2020· article· en· W3024915015 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyMedicineObservational studyVital signsPostpartum periodObstetricsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Monitoring during pregnancy is vital to ensure the mother's and infant's health. Remote continuous monitoring provides health care professionals with significant opportunities to observe health-related parameters in their patients and to detect any pathological signs at an early stage of pregnancy, and may thus partially replace traditional appointments. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the feasibility of continuously monitoring the health parameters (physical activity, sleep, and heart rate) of nulliparous women throughout pregnancy and until 1 month postpartum, with a smart wristband and an Internet of Things (IoT)-based monitoring system. METHODS: This prospective observational feasibility study used a convenience sample of 20 nulliparous women from the Hospital District of Southwest Finland. Continuous monitoring of physical activity/step counts, sleep, and heart rate was performed with a smart wristband for 24 hours a day, 7 days a week over 7 months (6 months during pregnancy and 1 month postpartum). The smart wristband was connected to a cloud server. The total number of possible monitoring days during pregnancy weeks 13 to 42 was 203 days and 28 days in the postpartum period. RESULTS: Valid physical activity data were available for a median of 144 (range 13-188) days (75% of possible monitoring days), and valid sleep data were available for a median of 137 (range 0-184) days (72% of possible monitoring days) per participant during pregnancy. During the postpartum period, a median of 15 (range 0-25) days (54% of possible monitoring days) of valid physical activity data and 16 (range 0-27) days (57% of possible monitoring days) of valid sleep data were available. Physical activity decreased from the second trimester to the third trimester by a mean of 1793 (95% CI 1039-2548) steps per day (P<.001). The decrease continued by a mean of 1339 (95% CI 474-2205) steps to the postpartum period (P=.004). Sleep during pregnancy also decreased from the second trimester to the third trimester by a mean of 20 minutes (95% CI -0.7 to 42 minutes; P=.06) and sleep time shortened an additional 1 hour (95% CI 39 minutes to 1.5 hours) after delivery (P<.001). The mean resting heart rate increased toward the third trimester and returned to the early pregnancy level during the postpartum period. CONCLUSIONS: The smart wristband with IoT technology was a feasible system for collecting representative data on continuous variables of health parameters during pregnancy. Continuous monitoring provides real-time information between scheduled appointments and thus may help target and tailor pregnancy follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle