Marrying Digital and Analog with Generation Z: Confronting the Moral Panic of Digital Learning in Late Modern Society
Notice bibliographique
Résumé
In some quarters, the implementation of digital technologies continues to be touted as the solution to educational challenges faced by contemporary post-secondary instructors and their students. In this paper, I examine the veracity of the claims made by the purveyors of "edu-tech," particularly in relation to what we know about learning and in light of the characterization of traditional pedagogical strategies as vestigial. The arguments advanced in that context include the ideas that "digital natives" no longer can be taught effectively by "digital immigrants," that instructors must "meet students where they live," and that changes to pedagogy go hand in glove with an understanding of the putative characteristics of today's young learners. I argue that such claims are at best inconsistent with the evidence, that major structural issues have been ignored thereby framing debates far too narrowly, and that the political and economic consequences of neoliberalism must be taken seriously if education is to be of any value, going forward. The paper offers a third, "medium" way which highlights what we know about literacy, what technology can and cannot reasonably offer, and how "analog ways" can contribute to the intellectual and social development of post-secondary students. Finally, I advance the idea that serious evaluation and implementation of such an approach might help to eclipse the "moral panic" characterizing today's educational discourse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,032 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».