Validation of the French version of the McLean screening instrument for borderline personality disorder (MSI-BPD) in an adolescent sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study examines the psychometric properties of the French version of the McLean Screening Instrument for Borderline Personality Disorder (MSI-BPD) created by M. Zanarini to screen borderline personality disorder in clinical and non-clinical populations. METHOD: In this multicentric longitudinal study from the European Network on Borderline Personality Disorder, a sample of 84 adolescent patients from five psychiatric centres and 85 matched controls without psychiatric comorbidity completed the MSI-BPD, French version, and were interviewed with the Structured Interview for DSM-IV Personality (SIDP-IV), in order to assess the presence or absence of borderline personality disorder. RESULTS: The MSI-BPD showed excellent internal consistency (α = 0.87 [0.84;0.90]). Compared to the semi-structured reference interview (SIDP-IV), the MSI-BPD showed substantial congruent validity (AUC = 0.93, CI 95%: 0.90-0.97). The optimal cut-off point in the present study was 5 or more, as it had relatively high sensitivity (0.87) and specificity (0.85). In our sample, the cut-off point (7 or more) proposed by the original developers of the MSI-BPD showed high specificity (0.95) but low sensitivity (0.63). CONCLUSIONS: The French version of the MSI-BPD is now available, and its psychometric properties are satisfactory. The French version of the MSI-PBD can be used as a screening tool for borderline personality disorder, for clinical purposes or in research studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».