Potential Distribution of Nysius simulans (Hemiptera: Lygaeidae) in Soybean Crops in South America Under Current and Future Climate
Notice bibliographique
Résumé
Nysius simulans (Stål) is a suctorial, fluid feeding herbivore that can transmit toxins and spread pathogens via saliva and is an economically important pest for soybean in South America. Currently, N. simulans in soybean is predominantly found in Argentina, but future changes in the distribution from both dispersal and range shifts due to climate change may affect soybean cultivation in southern South America. We developed a species distribution model to examine the distribution range of N. simulans. We compared the potential distribution of N. simulans under current and future projected climatic conditions in order to identify future areas of natural occurrence with ecological niche models using Maxent. Current records of N. simulans show that while the species is present in Argentina, and some areas of Brazil, Paraguay, Peru, and Uruguay, our models suggest that many new suitable areas will be available for N. simulans under climate change including other regions of Argentina, and southern Chile. Our results also predict potential future range shifts and distributions into Bolivia, but not Peru nor Brazil. In our model, seasonal trends in temperature were shown to have the greatest contribution to the potential distribution, whereas isothermality (i.e., temperature variability) was correlated to potential future distribution ranges. We conclude that current populations of N. simulans may be expanding its distribution range by diffusion (i.e., range expansion over generations at the margins of populations), and regions with potential future N. simulans distribution should be closely monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».