Minimizing the Risk of Aerosol Contamination During Elective Lung Resection Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the setting of the COVID-19 pandemic, the conduct of elective cancer surgery has become an issue because of the need to balance the requirement to treat patients with the possibility of transmission of the virus by asymptomatic carriers. A particular concern is the potential for viral transmission by way of aerosol which may be generated during perioperative care. There are currently no guidelines for the conduct of elective lung resection surgery in this context. METHODS: A working group composed of 1 thoracic surgeon, 2 anesthesiologists and 1 critical care specialist assessed the risk for aerosol during lung resection surgery and proposed steps for mitigation. After external review, a final draft was approved by the Committee for the Governance of Perioperative and Surgical Activities of the Hôpital Maisonneuve-Rosemont, in Montreal, Canada. RESULTS: The working group divided the risk for aerosol into 6 time-points: (1) intubation and extubation; (2) Lung isolation and patient positioning; (3) access to the chest; (4) conduct of the surgical procedure; (5) procedure termination and lung re-expansion; (6) chest drainage. Mitigating strategies were proposed for each time-point. CONCLUSIONS: The situation with COVID-19 is an opportunity to re-evaluate operating room protocols both for the purposes of this pandemic and similar situations in the future. In the context of lung resection surgery, specific time points during the procedure seem to pose specific risks for the genesis of aerosol and thus should be the focus of attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».