Pilot Clinical Evaluation of PoreSkin: A Human Acellular Dermal Matrix in Burn Scars.
Notice bibliographique
Résumé
Background: An extensive full-thickness wound need a graft, sometime very large. However, donor sites are often limited. Dermal substitutes are among the tissue-engineered products applied to clinical use. PoreSkin, a human acellular dermal matrix (hADM) manufactured by the Faculty of Medicine, Chulalongkorn University, is the first human dermal substitute developed in Thailand. Objective: Assess the safety and ability in achieving durable and definitively cosmetic coverage using PoreSkin. Material and Method: Eleven hypertrophic burn scars were enrolled in the present study. After scar excision, PoreSkin was placed followed by delayed split-thickness skin graft, three weeks later. The primary outcomes were the engraftment rate of the Poreskin and the skin graft. The secondary outcomes included complications and the final cosmetic appearance. Results: The engraftment rate of PoreSkin was 97.7% at day 21. The engraftment rate of autologous sheet skin graft placed over PoreSkin was 91.8%. Regarding the quality of the scar, using the Vancouver scar scale, it shows a statistically significant improvement (p<0.05). No major complications or rejection were observed. Conclusion: The performance of PoreSkin as a human acellular dermal matrix (hADM) is comparable to other commercial dermal substitutes in term of engraftment rate, complications, and rejection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».