Pre-exposure to Lower-Level Noise Mitigates Cochlear Synaptic Loss Induced by High-Level Noise
Notice bibliographique
Résumé
The auditory sensory organs appear to be less damaged by exposure to high-level noise that is presented after exposure to non-traumatizing low-level noise. This phenomenon is known as the toughening or conditioning effect. Functionally, it is manifested by a reduced threshold shift, and morphologically by a reduced hair cell loss. However, it remains unclear whether prior exposure to toughening noise can mitigate the synaptic loss induced by exposure to damaging noise. Since the cochlear afferent synapse between the inner hair cells and primary auditory neurons has been identified as a novel site involved in noise-induced cochlear damage, we were interested in assessing whether this synapse can be toughened. In the present study, the synaptic loss was induced by a damaging noise exposure (106 dB SPL) and compared across Guinea pigs who had and had not been previously exposed to a toughening noise (85 dB SPL). Results revealed that the toughening noise heavily reduced the synaptic loss observed 1 day after exposure to the damaging noise. Although it was significant, the protective effect of the toughening noise on permanent synaptic loss was much smaller. Compared with cases in the control group without noise exposure, coding deficits were seen in both toughened groups, as reflected in the compound action potential (CAP) by signals with amplitude modulation. In general, the pre-exposure to the toughening noise resulted in a significantly reduced synaptic loss by the high-level noise. However, this morphological protection was not accompanied by a robust functional benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».