Assessing for Mood and Anxiety Disorders in Parents of Clinically-Referred Children: Laying the Foundation for a Family-Based Approach to Mental Health in Singapore
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Family history of psychopathology is a risk factor for mood and anxiety disorders in children, but little is known about rates of parental psychopathology among treatment-seeking youth with affective disorders in the Asia Pacific region. This study examined patterns of emotional and behavioural problems in parents of clinically-referred youth in Singapore. We hypothesised that parents would have higher rates of affective disorders compared to the Singapore national prevalence rate of 12%. MATERIALS AND METHODS: In this cross-sectional study, 47 families were recruited from affective disorders and community-based psychiatry programmes run by a tertiary child psychiatry clinic. All children had a confirmed primary clinical diagnosis of depression or an anxiety disorder. Parents completed the Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI) to assess for lifetime mood and anxiety disorders. They also completed the Adult Self Report (ASR) and Adult Behavior Checklist (ABCL) to assess current internalising and externalising symptoms. RESULTS: Consistent with our hypothesis, 38.5% of mothers and 10.5% of fathers reported a lifetime mood and anxiety disorder. Nearly 1/3 of mothers had clinical/subclinical scores on current internalising and externalising problems. A similar pattern was found for internalising problems among fathers, with a slightly lower rate of clinical/subclinical externalising problems. CONCLUSION: Our findings are consistent with previous overseas studies showing elevated rates of affective disorders among parents - particularly mothers - of children seeking outpatient psychiatric care. Routine screening in this population may help to close the current treatment gap for adults with mood and anxiety disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».