Local Electrocatalytic Activity of Electrodeposited Ni-Fe Particles
Notice bibliographique
Résumé
NiFe electrocatalysts have received increasing attention for the electrocatalysis of the oxygen evolution reaction.[1] Recently, using bipolar electrochemistry for the electrodeposition of nickel, we have demonstrated the formation of nickel particle gradients, which vary in size and particle density as a function of electrode position.[2] In this work, low ionic strength aqueous solutions containing Ni(II) and Fe(II) salts, without supporting electrolyte, were used for the electrodeposition of NiFe particles onto a conducting fluorine doped tin oxide substrate. In this talk, I will present our recent results exploring the effect of composition, size and morphology of NiFe particles on the local electrocatalytic activity towards the oxygen evolution reaction, measured using scanning electrochemical cell microscopy.[3] [1] Song, F., Bai, L., Moysiadou, A., Lee, S., Hu, C., Liardet, L., Hu, X. Transition Metal Oxides as Electrocatalysts for the Oxygen Evolution Reaction in Alkaline Solutions: An Application-Inspired Renaissance (2018) Journal of the American Chemical Society, 140 (25), pp. 7748-7759. [2] Beugré, R., Dorval, A., Lavallée, L.L., Jafari, M., Byers, J.C. Local electrochemistry of nickel (oxy)hydroxide material gradients prepared using bipolar electrodeposition (2019) Electrochimica Acta, 319, pp. 331-338. [3] Bentley, C.L., Kang, M., Unwin, P.R. Nanoscale Surface Structure-Activity in Electrochemistry and Electrocatalysis (2019) Journal of the American Chemical Society, 141 (6). pp. 2179-2193
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».