Exploring the overlooked: women, work and criminal history
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to explore how incarcerated women prepare to manage the stigma of a criminal history as they look to re-enter the workforce after release from incarceration. Design/methodology/approach This paper uses a qualitative, case study research design including interviews and observations to explore the experiences and self-perceptions of incarcerated women within the context of employment. Findings Five themes that emerged and influenced the perception of stigma as these incarcerated women prepared for release into the labor market were career self-efficacy, the intersection of identity (women and criminal history), self-perceptions of prison identity, stigma disclosure and social support for employment. Research limitations/implications As the management literature expands to include more diverse and marginalized populations, current understanding of theories and concepts, such as multiple identities and stigma disclosure, may operate differently as compared to traditional management samples. Practical implications Organizations can collaborate with correctional facilities to ensure that individuals with a criminal history are trained and prepared to re-enter the workplace upon release. Social implications As employment is one of the biggest determinants of recidivism (i.e. return to incarceration) for individuals with a criminal history, organizations have the unique ability to assist in substantially decreasing the incarcerated population. Originality/value This study explores criminal history and highlights some of the nuances to consider when exploring an understudied and marginalized population, such as women with a criminal history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».