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Enregistrement W3025011863 · doi:10.1039/d0sm00771d

Kinetically-arrested single-polymer nanostructures from amphiphilic mikto-grafted bottlebrushes in solution: a simulation study

2020· article· en· W3025011863 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésRadius of gyrationNanostructureMolecular dynamicsChemical physicsGyrationSoft matterAmphiphileHydrodynamic radiusPolymerSide chainMaterials scienceAnisotropySelf-assemblyRADIUSNanotechnologyChemistryPhysicsComputational chemistryCopolymerPhysical chemistryOpticsComputer scienceColloid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solution self-assembly of molecular bottlebrushes offers a rich platform to create complex functional organic nanostructures. Recently, it has become evident that kinetics, not just thermodynamics, plays an important role in defining the self-assembled structures that can be formed. In this work, we present results from extensive molecular dynamics simulations that explore the self-assembly behavior of mikto-grafted bottlebrushes when the solvent quality for one of the side blocks is changed by a rapid quench. We have performed a systematic study of the effect of different structural parameters and the degree of incompatibility between side chains on the final self-assembled nanostructures in the low concentration limit. We found that kinetically-trapped complex nanostructures are prevalent as the number of macromonomers increases. We performed a quantitative analysis of the self-assembled morphologies by computing the radius of gyration tensor and relative shape anisotropy as the different relevant parameters were varied. Our results are summarized in terms of non-equilibrium morphology diagrams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle