The value of values in business purchase decisions
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to develop and test a theoretical framework to examine business purchase decisions using the concept of “values” (personal values (PV), organizational values (OV) and values-congruency). Design/methodology/approach The data for the study were collected from members of the Supply Chain Management Association of Canada. The relationships between perceived PV/OV/ values-congruency (IVs) and perceived role values played in business purchase decisions (DV) were hypothesized. Three factors, namely, humanity, bottomline and convention were identified using exploratory factor analysis. The hypotheses were tested using polynomial regression, which is a preferred method for measuring congruency or fit (Edwards, 1994). Findings Perceived humanity (humaneness or benevolence) values of an organization were found to have a positive relationship with the perceived role that humanity and convention (risk aversion or compliance) values played in business purchase decisions. Perceived purchase function formalization within buying organizations was also found to have a positive relationship with the perceived role of humanity, bottomline and convention values played in business purchase decisions. Research limitations/implications The study drew a relatively small convenience sample from a single industry association/country with a low response rate. It used the perceived role of values instead of behavioral intention or actual behavior to measure business purchasing behavior. McDonald and Gandz’s (1991; 1993) list of values may be more suitable to measure OV than PV. The study only considered the buyer side of purchase decisions and values to have positive characteristics. Practical implications Buying organizations may consider formalizing their purchase functions, clarifying their humaneness/benevolence and risk aversion/compliance values to their employees and vendors and incorporating them in the purchasing criteria/process. Similarly, selling organizations may benefit from considering these values of customers to position their products and services for better sales outcomes and business relationships. Originality/value The study explores the role of values in business purchase contexts by proposing and testing a theoretical framework. The study has implications for practitioners and academics in the field and identifies several areas for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».