89Zr-Labeled AR20.5: A MUC1-Targeting ImmunoPET Probe
Notice bibliographique
Résumé
High expression levels of the tumor-associated antigen MUC1 have been correlated with tumor aggressiveness, poor response to therapy, and poor survival in several tumor types, including breast, pancreatic, and epithelial ovarian cancer. Herein, we report the synthesis, characterization, and in vivo evaluation of a novel radioimmunoconjugate for the immuno-positron emission tomography (immunoPET) imaging of MUC1 expression based on the AR20.5 antibody. To this end, we modified AR20.5 with the chelator desferrioxamine (DFO) and labeled it with the positron-emitting radiometal zirconium-89 (t1/2 ~3.3 d) to produce [89Zr]Zr-DFO-AR20.5. In subsequent in vivo experiments in athymic nude mice bearing subcutaneous MUC1-expressing ovarian cancer xenografts, [89Zr]Zr-DFO-AR20.5 clearly delineated tumor tissue, producing a tumoral activity concentration of 19.1 ± 6.4 percent injected dose per gram (%ID/g) at 120 h post-injection and a tumor-to-muscle activity concentration ratio of 42.4 ± 10.6 at the same time point. Additional PET imaging experiments in mice bearing orthotopic MUC1-expressing ovarian cancer xenografts likewise demonstrated that [89Zr]Zr-DFO-AR20.5 enables the visualization of tumor tissue—including metastatic lesions—with promising tumor-to-background contrast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».