Retaining participants in community-based health research: a case example on standardized planning and reporting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective strategies for participant retention are critical in health research to ensure validity, generalizability and efficient use of resources. Yet standardized guidelines for planning and reporting on retention efforts have been lacking. As with randomized controlled trial (RCT) and systematic review (SR) protocols, retention protocols are an opportunity to improve transparency and rigor. An RCT being conducted in British Columbia (BC), Canada provides a case example for developing a priori retention frameworks for use in protocol planning and reporting. METHODS: The BC Healthy Connections Project RCT is examining the effectiveness of a nurse home-visiting program in improving child and maternal outcomes compared with existing services. Participants (N = 739) were girls and young women preparing to parent for the first time and experiencing socioeconomic disadvantage. Quantitative data were collected upon trial entry during pregnancy and during five follow-up interviews until participants' children reached age 2 years. A framework was developed to guide retention of this study population throughout the RCT. We reviewed relevant literature and mapped essential retention activities across the study planning, recruitment and maintenance phases. Interview completion rates were tracked. RESULTS: Results from 3302 follow-up interviews (in-person/telephone) conducted over 4 years indicate high completion rates: 90% (n = 667) at 34 weeks gestation; and 91% (n = 676), 85% (n = 626), 80% (n = 594) and 83% (n = 613) at 2, 10, 18 and 24 months postpartum, respectively. Almost all participants (99%, n = 732) provided ongoing consent to access administrative health data. These results provide preliminary data on the success of the framework. CONCLUSIONS: Our retention results are encouraging given that participants were experiencing considerable socioeconomic disadvantage. Standardized retention planning and reporting may therefore be feasible for health research in general, using the framework we have developed. Use of standardized retention protocols should be encouraged in research to promote consistency across diverse studies, as now happens with RCT and SR protocols. Beyond this, successful retention approaches may help inform health policy-makers and practitioners who also need to better reach, engage and retain underserved populations. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT01672060. Registered on 24 August 2012.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,451 | 0,689 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».