The Impact of Multiple Primary Rules on Cancer Statistics in Canada, 1992 to 2012.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Several sets of multiple primary rules have been used in Canada to determine whether a cancer is new and little is known of the impact on cancer statistics. We examine the effect of rules on the magnitude and trend of age-standardized incidence rates (ASIRs) of cancer in Canada between 1992 and 2012. METHODS: Cancer- and sex-specific ASIRs were estimated using Canadian Cancer Registry (CCR) rules and the more conservative International Agency for Research on Cancer (IARC) rules. CCR- and IARC-based ASIRs and trends were compared using rate ratios (CCR:IARC) and joinpoint analysis, respectively. We highlight instances where CCR-based ASIRs exceed the upper 95% confidence limit of corresponding IARC-based ASIRs, as well as instances where the magnitude and/or direction of annual percent change (APC) in ASIRs differ across rules. Additionally, we examine how differences in CCR- and IARC-based estimates vary across regions. RESULTS: Between 1992 and 2012, ASIR ratios (CCR:IARC) for all cancers combined increased from about 1 to 1.061 and 1.067 for males and females, respectively, and reached as high as 1.141 for male melanoma and 1.109 for female breast cancer. Between 2010 and 2012, ASIR ratios were elevated for stage 0-1 colorectal (males, 1.060; females, 1.072) and lung and bronchus cancer (males, 1.052; females, 1.061) and all stages of female breast cancer (stage 0-1, 1.100; stage 2, 1.061; stage 3, 1.059; stage 4, 1.094). Where differences existed, CCR-based trends tended to demonstrate steeper increases (eg, male and female melanoma) or less steep declines (eg, all male cancers, female breast cancer). Ontario was particularly impacted and substantially influenced national estimates. CONCLUSION: Multiple primary rules can substantially affect the magnitude and trend of ASIRs. The impact will continue to grow as the number of people surviving cancer, and thus at risk for subsequent cancers, continues to grow. Because of inconsistencies in the multiple primary rules used over time, we recommend using IARC rules for monitoring trends and making comparisons across jurisdictions, and using CCR rules for quantifying the full burden of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».