Apple Flavonols Mitigate Adipocyte Inflammation and Promote Angiogenic Factors in LPS- and Cobalt Chloride-Stimulated Adipocytes, in Part by a Peroxisome Proliferator-Activated Receptor-γ-Dependent Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Adipose tissue (AT) expansion induces local hypoxia, a key contributor to the chronic low-grade inflammation that drives obesity-associated disease. Apple flavonols phloretin (PT) and phlorizin (PZ) are suggested anti-inflammatory molecules but their effectiveness in obese AT is inadequately understood. Using in vitro models designed to reproduce the obese AT microenvironment, 3T3-L1 adipocytes were cultured for 24 h with PT or PZ (100 μM) concurrent with the inflammatory stimulus lipopolysaccharide (LPS; 10 ng/mL) and/or the hypoxia mimetic cobalt chloride (CoCl2; 100 μM). Within each condition, PT was more potent than PZ and its effects were partially mediated by peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)-γ (p < 0.05), as tested using the PPAR-γ antagonist bisphenol A diglycidyl ether (BADGE). In LPS-, CoCl2-, or LPS + CoCl2-stimulated adipocytes, PT reduced mRNA expression and/or secreted protein levels of inflammatory and macrophage chemotactic adipokines, and increased that of anti-inflammatory and angiogenic adipokines, which was consistent with reduced mRNA expression of M1 polarization markers and increased M2 markers in RAW 264.7 macrophages cultured in media collected from LPS + CoCl2-simulated adipocytes (p < 0.05). Further, within LPS + CoCl2-stimulated adipocytes, PT reduced reactive oxygen species accumulation, nuclear factor-κB activation, and apoptotic protein expression (p < 0.05). Overall, apple flavonols attenuate critical aspects of the obese AT phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».