(Invited) Lanthanide Doped Nanoparticles and Their Applications
Notice bibliographique
Résumé
Since approximately 2000, lanthanide doped nanoparticles have received significant attention due to their interesting luminescent properties. At the core of this interest is their ability to convert near-infrared excitation light (typically 980 or 800 nm) to higher energies spanning the ultraviolet, visible and near-infrared regions of the spectrum through a multiphoton process known as upconversion. Upconversion differs from conventional multiphoton excitation in other materials where no real intermediate states are present necessitating the use of ultrafast lasers (in the femtosecond regime) for simultaneous excitation to the upper emitting state. The lanthanide ions possess a multitude of 4 f electronic states that have long lifetimes (micro- to millisecond) thus act as population reservoirs in the upconversion process. Hence, upconversion occurs through real, long-lived intermediate states through a sequential photon absorption process. This eliminates the need for ultrafast excitation and as a result, upconversion can be observed using inexpensive, continuous wave diode lasers. Upconversion luminescence can be exploited for a number of applications in nanomedicine, theranostics, photovoltaics, photocatalysis, as well as many others. While their upconversion luminescence has been studied in great detail, lanthanide doped nanoparticles can also emit in the near-infrared through a direct Stokes (down-shifted) luminescence process. Of particular importance is that these near-infrared emissions lie within the biological windows where biological tissues are optically transparent. For obvious reasons, a great deal of the work on the nanomedicine and theranostics applications of lanthanide doped nanoparticles has shifted to their near-infrared luminescence properties. In this presentation, we will demonstrate the synthesis of these nanoparticles, establish how changing their nanoscale architecture can affect their luminescence properties (both upconversion and near-infrared), and discuss their potential applications, particularly in nanomedicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».