MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3025055414 · doi:10.1002/0471141755.ph0532s21

Models of Neuropathic Pain in the Rat

2003· article· en· W3025055414 sur OpenAlexaff
Gary J. Bennett, Jin Mo Chung, Marie Honore, Ze’ev Seltzer

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols in Pharmacology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropathic painAllodyniaMedicineHyperalgesiaAnesthesiaNerve injuryPeripheral neuropathyPeripheral nerve injurySciatic nerveRat modelChronic painNociceptionPhysical therapyInternal medicineDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peripheral nerve injury due to trauma, disease, and certain toxins sometimes produces abnormal (neuropathic) pain syndromes that are chronic and refractory to standard analgesics. Knowledge of the mechanisms that produce neuropathic pain and the ability to search for new drugs to control it have been greatly advanced by the introduction of rat models of post-traumatic painful peripheral neuropathy. There are currently three models of neuropathic pain in the rat that are widely used. The procedures to create these models and the behavioral assays used to quantify the resulting neuropathic pain symptoms are described in this unit: the chronic constriction injury (CCI) model, the partial sciatic ligation (PSL) model, and the spinal nerve ligation (SNL) model. Four kinds of abnormal pain sensations are commonly measured to assess the outcome: heat-hyperalgesia, mechano-hyperalgesia, mechano-allodynia, and cold-allodynia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Protocols in PharmacologyMême sujetPain Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207