Influence of Boundary Insulation on the Growth of Frozen Soils during AGF Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To clarify the influence of boundary insulation on the development of frozen soils, seven artificial ground freezing (AGF) models of Ottawa sand were performed with different thermal impedance Z-values of the boundary insulation system. Results of testing show that the greater the Z-values, the larger the frozen soil areas for a given time of freezing. When the Z-value is more than 2.27 m2 K/W, however, the extent of frozen soils appears to be stabilized for the AGF model with dimensions of 100 cm (L) by 100 cm (W) by 15 cm (H). Two-dimensional finite element analyses were also conducted to verify the performance of boundary insulation systems of the physical model. Numerical simulations show the development of frozen soils is significantly affected by the ambient temperature if no insulation is covered on the boundary of the AGF model, and the growth of frozen soils would cease at a freezing time of less than 6 h. However, when the Z-value of the boundary insulation system is more than 2.27 m2 K/W, the pattern of the temperature field and the size of frozen soils in the model resemble those for a system with a perfectly insulated boundary with an elapsed time of freezing up to 24 h. Hence, it can be concluded that the thermal impedance Z-value should be at least 2.27 m2 K/W for the boundary insulation system of the current AGF model to be free from the influence of an ambient environment and have a similar temperature response as the perfectly insulated model for a test time up to 24 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».