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Enregistrement W3025069250 · doi:10.1016/j.bonr.2020.100282

Osteoclasts and their circulating precursors in rheumatoid arthritis: Relationships with disease activity and bone erosions

2020· article· en· W3025069250 sur OpenAlexafffund
Hugues Allard‐Chamard, Nathalie Carrier, Philippe Dufort, Marianne Durand, Artur J. de Brum‐Fernandes, Gilles Boire, Svetlana V. Komarova, S. Jeffrey Dixon, Rene E. Harrison, Morris F. Manolson, Sophie Roux

Notice bibliographique

RevueBone Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoWestern UniversityMcGill UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisCanadian Institutes of Health ResearchPfizer CanadaCanadian Arthritis NetworkPfizer
Mots-clésMedicineOsteoclastRheumatoid arthritisPeripheral blood mononuclear cellBone resorptionCD14PolyarthritisInternal medicineBone mineralImmunologyArthritisEndocrinologyIn vitroOsteoporosisChemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with rheumatoid arthritis (RA) have very different outcomes, particularly with regard to bone erosions. Since osteoclasts are responsible for bone destruction adjacent to rheumatoid synovium, profiling osteoclasts from circulating precursors in RA could help identify patients at risk for bone destruction. In this study, we sought to determine whether the functional characteristics of osteoclasts generated from their blood precursors were modified by RA activity or were intrinsic to osteoclasts and associated with the RA phenotype (erosive or not). Osteoclasts were generated in vitro from peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) of subjects with RA (n = 140), as well as sex- and age-matched healthy controls (n = 101). Osteoclastic parameters were analyzed at baseline and during the follow-up for up to 4 years, with regular assessment of RA activity, bone erosions, and bone mineral density (BMD). As a validation cohort, we examined RA patients from the Early Undifferentiated PolyArthritis (EUPA) study (n = 163). The proportion of CD14+ PBMC was higher in RA than in control subjects, but inversely correlated with the 28-joint disease activity score (DAS28). Also surprisingly, in osteoclast cultures from PBMCs, active RA was associated with lower osteoclastogenic capacity, while in vitro bone resorption per osteoclast and resistance to apoptosis were similar in both active and quiescent RA. In a small subgroup analysis, osteoclasts from subjects with recent RA that had progressed at four years to an erosive RA exhibited at baseline greater resistance to apoptosis than those from patients remaining non-erosive. Our findings establish that when RA is active, circulating monocytes have a reduced potential to generate osteoclasts from PBMCs in vitro. In addition, osteoclasts associated with erosive disease had resistance to apoptosis from the start of RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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