Brentuximab vedotin in combination with rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, and prednisone as frontline treatment for patients with CD30-positive B-cell lymphomas
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a phase I/II multicenter trial using 6 cycles of brentuximab vedotin (BV) in combination with rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, and prednisone (R-CHP) for treatment of patients with CD30-positive (+) B-cell lymphomas. Thirty-one patients were evaluable for toxicity and 29 for efficacy including 22 with primary mediastinal B-cell lymphoma (PMBCL), 5 with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), and 2 with gray zone lymphoma (GZL). There were no treatment-related deaths; 32% of patients had non-hematological grade 3/4 toxicities. The overall response rate was 100% (95% CI: 88-100) with 86% (95% CI: 68-96) of patients achieving complete response at the end of systemic treatment. Consolidative radiation following end of treatment response assessment was permissible and used in 52% of all patients including 59% of patients with PMBCL. With a median follow-up of 30 months, the 2-year progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) were 85% (95% CI: 66-94) and 100%, respectively. In the PMBCL cohort, 2-year PFS was 86% (95% CI: 62-95). In summary, BV-R-CHP with or without consolidative radiation is a feasible and active frontline regimen for CD30+ B-cell lymphomas (NCT01994850).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».