The Determinants of the Transition in South Korea from Vocational and General High School to Higher Education, Including a Gender Comparison
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the factors determining whether vocational and general high school students in South Korea subsequently graduate from university and, if so, whether from 2-year or 4-year courses, for the first time using a gender lens. High-quality official data from the Korean Education and Employment Panel (KEEP) is used in a multinomial logit model. The results show that coming from a vocational high school (compared to a general high school) is negatively correlated with going to university, especially to 4-year university. Among general high school graduates, the most important determinant of attending a 4-year rather than a 2-year university is the teacher assessment of the student’s performance; father’s education and income have no effect for either males or females. The results also show that vocational high school graduates’ university choice is determined by a combination of individual characteristics, including being male, and by having been at a vocational high school, whereas the choice between 2-year and 4-year university depends negatively on father’s education for males but not for females and on father’s income and the number of siblings for both genders. The income and sibling findings suggest that a possible policy implication might be to provide financial support to vocational high school graduates to enable them to attend higher education and to offset the negative effect of low paternal income.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».