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Enregistrement W3025097653 · doi:10.1016/j.nbd.2020.104941

Evidence for the spread of human-derived mutant huntingtin protein in mice and non-human primates

2020· article· en· W3025097653 sur OpenAlexafffund
Philippe Gosset, Alexander Maxan, Melanie Alpaugh, Ludivine S. Breger, Benjamin Dehay, Tao Zhu, Ling Zhang, Chuan Qin, Giulia Cisbani, Nadia Fortin, Jean‐Paul G. Vonsattel, Steve Lacroix, Abid Oueslati, Erwan Bézard, Francesca Cicchetti

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHuntingtinHuntingtin ProteinBiologyInduced pluripotent stem cellHuntington's diseaseHuman brainGene knockinMutantNeuroscienceKnockout mouseNeurodegenerationCell biologyDiseaseGeneticsPathologyGeneEmbryonic stem cellMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, substantial evidence has emerged to suggest that spreading of pathological proteins contributes to disease pathology in numerous neurodegenerative disorders. Work from our laboratory and others have shown that, despite its strictly genetic nature, Huntington's disease (HD) may be another condition in which this mechanism contributes to pathology. In this study, we set out to determine if the mutant huntingtin protein (mHTT) present in post-mortem brain tissue derived from HD patients can induce pathology in mice and/or non-human primates. For this, we performed three distinct sets of experiments where homogenates were injected into the brains of adult a) Wild-type (WT) and b) BACHD mice or c) non-human primates. Neuropathological assessments revealed that, while changes in the endogenous huntingtin were not apparent, mHTT could spread between cellular elements and brain structures. Furthermore, behavioural differences only occurred in the animal model of HD which already overexpressed mHTT. Taken together, our results indicate that mHTT derived from human brains has only a limited capacity to propagate between cells and does not depict prion-like characteristics. This contrasts with recent work demonstrating that other forms of mHTT - such as fibrils of a pathological polyQ length or fibroblasts and induced pluripotent stem cells derived from HD cases - can indeed disseminate disease throughout the brain in a prion-like fashion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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