Incidence, Treatment, and Outcome Trends of Necrotizing Enterocolitis in Preterm Infants: A Multicenter Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Data regarding the incidence and mortality of necrotizing enterocolitis trends are scarce in the literature. Recently, some preventive strategies have been confirmed (probiotics) or increased (breastfeeding rate). This study aims to describe the trends of necrotizing enterocolitis incidence, treatment and mortality over the last decade in Spain. Methods: Multicenter cohort study with data from the Spanish Neonatal Network - SEN1500 database. The study period comprised from January 2005 to December 2017. Preterm infants < 32 weeks of gestational age at birth without major congenital malformations were included for analysis. The main study outcomes were Necrotizing enterocolitis incidence, co-morbidity (bronchopulmonary dysplasia, late-onset sepsis, cystic periventricular leukomalacia, retinopathy of prematurity, acute kidney injury), mortality and surgical / non-surgical treatment. Results: Among the 25,821 included infants, NEC incidence was 8,8% during the whole study period and remained stable when comparing the 3-year subperiods. However, more cases were surgically treated (from 48.8% in 2005-08 to 70.2% in 2015-17, p<0.001). Mortality improved from 36.7% in the 2005-2008 to 26.6% in 2015-2017 (p<0.001). Breastfeeding rates improved over the studied years (24.3% to 40.5%, p<0.001), while gestational age remained invariable (28.5 weeks, p=0.20). Prophylactic probiotics were implemented during the study period in some units, reaching 18.6% of the patients in 2015-17. Conclusions: The incidence of necrotizing enterocolitis remained stable despite the improvement regarding protective factors frequency. Surgical treatment became more frequent over the study period, whereas mortality decreased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».