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Enregistrement W3025100795 · doi:10.1149/ma2020-01462622mtgabs

Electrocatalytic Urea and Ammonia Oxidation for Cell Voltage Optimization in CO<sub>2</sub> Electrolyzers

2020· article· en· W3025100795 sur OpenAlexaff
Xenia Medvedeva, Jury J. Medvedev, Stephen W. Tatarchuk

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeOxygen evolutionElectrochemistryChemistryFaraday efficiencyGibbs free energyInorganic chemistryAmmoniaCatalysisRedoxAmmonia productionChemical engineeringElectrodeThermodynamicsPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering the continuous growth of carbon dioxide emissions and resulting climate change, the electrochemical reduction reaction of CO2 (CO2RR) to fuels and other valuable compounds is a promising strategy for utilizing the emitted greenhouse gas. The most current CO2RR approaches rely on the oxygen evolution reaction (OER) as the anodic process, which requires high potentials (Eo = 1.23V vs SHE) and produces low-value O2 as a product. The electrochemical CO2 conversion to CO or valuable carboxylic acids coupled with an alternative useful anodic reaction with a lower energy requirement than that for OER, could be a good strategy for lowering the cell potential. Based on the thermodynamic calculations of standard reaction Gibbs free energies and standard cell voltages for various anodic reactions, we demonstrate that the anodic oxidation of urea (UOR) and ammonia (AOR) are excellent alternatives to the OER in the CO2 electrolyzers for reducing its energy consumption. At the same time, performing UOR and AOR along with CO2RR introduces additional environmental value to the overall process, as these anodic reactions can be used for wastewater treatment. We evaluate the performance of divided batch and flow electrochemical cells, with CO2RR at the Ag and Au cathodes coupled with UOR and AOR at Ni-based and Pt-based anodes. The replacement of OER with Ni3+-catalyzed UOR decreases the operating cell potential by ≈250mV at current densities of up to 100mA cm-2, while enabling high faradaic efficiencies of CO formation at the cathode. Further decrease in cell potential of [CO2RR | UOR] electrolyzer is challenging due to the relatively high thermodynamic potential of Ni2+ to Ni3+ oxidation (Eo = 0.49V vs SHE). However, we show that the replacement of OER with AOR at Pt/C can decrease the operating cell potential by ≈700mV at current densities of up to 2mA cm-2 limited by the poor activity of current state-of-the-art catalysts for AOR. Finally, we establish an electrochemical system for the efficient CO2 conversion to CO coupled with UOR and AOR that operates at lower cell potentials, than that of OER.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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